AI 기초 · 5편
헷갈리는 AI 용어 30개 사전
기사, 유튜브, 회사 회의에서 자주 튀어나오는 AI 용어 30개를 모아 한 줄씩 풀이했습니다. 순서대로 읽어도 좋고, 필요할 때 사전처럼 찾아봐도 좋습니다. (Ctrl+F로 검색하세요.)
기본 개념
| 용어 | 쉬운 풀이 |
|---|---|
| AI (인공지능) | 사람처럼 지능적으로 동작하는 기술을 통칭하는 가장 넓은 말 |
| 머신러닝 | 규칙을 코딩하는 대신 데이터에서 패턴을 스스로 학습시키는 방식 |
| 딥러닝 | 뇌 구조를 본뜬 인공신경망을 깊게 쌓은 머신러닝. 현재 AI 붐의 핵심 |
| 생성형 AI | 글·그림·영상 등 새 콘텐츠를 만들어내는 AI |
| LLM (대규모 언어 모델) | 방대한 텍스트로 학습해 말을 다루는 초대형 AI 모델. ChatGPT의 심장 |
| 모델 | 학습이 끝난 AI 프로그램 그 자체. "GPT-5", "Claude"가 모델 이름 |
| 알고리즘 | 문제를 푸는 절차·방법. 모델을 만드는 레시피에 해당 |
| AGI (범용 인공지능) | 특정 작업이 아니라 사람처럼 모든 지적 작업을 할 수 있는 가상의 AI |
사용할 때 만나는 용어
| 용어 | 쉬운 풀이 |
|---|---|
| 프롬프트 | AI에게 건네는 요청문·질문. 품질을 좌우하는 핵심 |
| 토큰 | AI가 글을 읽고 쓰는 최소 단위. 요금과 처리량의 기준 |
| 컨텍스트 윈도 | AI가 한 번의 대화에서 기억할 수 있는 분량 |
| 환각 (할루시네이션) | AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 지어내는 현상 |
| 멀티모달 | 텍스트뿐 아니라 이미지·음성·영상까지 함께 이해하고 생성하는 능력 |
| 추론 (reasoning) | 모델이 답하기 전 단계적으로 생각을 전개하는 것. 최신 모델의 핵심 능력 |
| 시스템 프롬프트 | 대화 시작 전 AI에게 미리 주어지는 기본 지침 |
| 퓨샷 프롬프팅 | 원하는 스타일의 예시를 몇 개 보여주고 따라 하게 하는 기법 |
기술 뉴스에 나오는 용어
| 용어 | 쉬운 풀이 |
|---|---|
| 파라미터 | 모델 내부의 조절 나사 개수. 많을수록 대체로 똑똑하지만 무겁다 |
| 사전 학습 | 방대한 데이터로 기본 능력을 만드는 1차 학습 |
| 파인튜닝 (미세 조정) | 학습된 모델을 특정 목적에 맞게 추가로 다듬는 2차 학습 |
| RLHF | 사람의 선호 평가로 답변 품질과 안전성을 높이는 학습 방법 |
| RAG | 답하기 전에 외부 문서를 검색해 근거로 삼는 기술. 환각을 줄임 |
| 오픈소스 모델 | 누구나 내려받아 쓸 수 있게 공개된 모델 (Llama 등) |
| 온디바이스 AI | 서버가 아니라 스마트폰·PC 안에서 직접 도는 AI |
| GPU | AI 학습·실행에 쓰이는 병렬 연산 칩. AI 붐의 하드웨어 주역 |
| 벤치마크 | 모델 성능을 비교하는 표준 시험 문제집 |
한 단계 더 나아간 용어
| 용어 | 쉬운 풀이 |
|---|---|
| AI 에이전트 | 지시만 하면 여러 단계를 스스로 계획·실행하는 AI (예: 예약, 조사, 코딩) |
| MCP | AI를 외부 도구·데이터와 연결하는 표준 규격. 'AI의 USB 포트'로 불림 |
| API | 내 프로그램에서 AI를 부품처럼 불러 쓰는 연결 통로 |
| 바이브 코딩 | 코드를 직접 짜지 않고 AI에게 말로 설명해 프로그램을 만드는 방식 |
| 딥페이크 | AI로 만든 가짜 얼굴·목소리 합성물. 악용 우려가 큰 기술 |
| AI 얼라인먼트 (정렬) | AI가 인간의 의도·가치에 맞게 행동하도록 만드는 연구 분야 |
이 30개만 알아도 AI 관련 기사의 90%는 걸리는 것 없이 읽힙니다. 새 용어가 등장하면 이 페이지에 계속 추가할 예정입니다.
기초 시리즈는 여기까지입니다. 이제 이론을 넘어, 실제 서비스들을 직접 써본 사용기로 넘어가 보세요.